Nuevas Funcionalidades en [Software GIS]: Guía Completa
Introducción
El sector de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) está en constante evolución, impulsado por avances tecnológicos y la creciente demanda de soluciones espaciales más precisas y eficientes. En los últimos años, los desarrolladores de software GIS como QGIS, ArcGIS Pro y Global Mapper han introducido nuevas funcionalidades que están transformando la manera en que los profesionales analizan, visualizan y comparten datos geoespaciales.
En este artículo técnico, exploraremos las últimas funcionalidades incluidas en los principales software GIS, destacando su impacto en flujos de trabajo comunes. También abordaremos casos de uso reales, aplicaciones prácticas y tendencias esperadas para el sector GIS en 2026.
Desarrollo Técnico
1. Herramientas avanzadas de análisis espacial
Los desarrolladores de software GIS han implementado nuevas capacidades analíticas que permiten a los usuarios realizar análisis espaciales más complejos en menos tiempo.
-
QGIS 3.32 "Lima":
La última versión de QGIS incluye mejoras significativas en el procesador de modelos. Ahora, los usuarios pueden definir parámetros condicionales, lo que otorga mayor flexibilidad al modelado de flujos de trabajo. Además, el nuevo algoritmo “Vector Field Renderer” permite visualizar campos vectoriales (como viento y corrientes) de manera más intuitiva, una funcionalidad crucial en aplicaciones meteorológicas y oceanográficas. -
ArcGIS Pro 3.1:
Esri ha ampliado las capacidades de análisis espacial al integrar herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). Una de las más destacadas es el Deep Learning Studio, que permite entrenar modelos de detección de objetos directamente desde la plataforma. Por ejemplo, es posible identificar automáticamente características como edificios, carreteras o cuerpos de agua en imágenes satelitales de alta resolución. -
Global Mapper 24:
Este software ahora incluye una mejora en la herramienta de análisis volumétrico, que permite calcular movimientos de tierra con mayor precisión. Además, la funcionalidad de clasificación automática de nubes de puntos LiDAR ha sido optimizada para soportar mayores volúmenes de datos.
2. Integración de datos en tiempo real
La capacidad de integrar y analizar datos en tiempo real está revolucionando la toma de decisiones en GIS.
-
QGIS ha mejorado su soporte para servicios WMS-T y WMTS-T, permitiendo la visualización de datos temporales, como mapas de calor en tiempo real. Estas capacidades son particularmente útiles en la gestión de emergencias, como incendios forestales, donde la información en tiempo real es crítica.
-
ArcGIS Velocity, un módulo de ArcGIS Pro, permite procesar grandes volúmenes de datos IoT en tiempo real. Por ejemplo, las ciudades inteligentes pueden monitorear el tráfico vehicular en vivo y ajustar la sincronización de semáforos para reducir la congestión.
3. Automatización y scripting
La automatización sigue siendo una prioridad para los profesionales GIS, y los desarrolladores de software están incorporando herramientas más robustas.
-
PyQGIS:
QGIS sigue apostando por su integración con Python. Las mejoras recientes permiten automatizar tareas complejas de edición de datos y análisis espacial con menos líneas de código. -
ArcGIS Notebooks:
Basados en Jupyter, los Notebooks de ArcGIS permiten realizar análisis espaciales avanzados combinando Python y herramientas GIS. Un caso de uso destacado es la automatización de simulaciones de inundaciones utilizando datos topográficos. -
Global Mapper Script:
Con soporte mejorado para procesamiento batch, los usuarios de Global Mapper pueden automatizar tareas repetitivas como la exportación de datos a múltiples formatos o la transformación de sistemas de coordenadas.
4. Visualización 3D y realidad aumentada
La representación tridimensional y la integración con tecnologías de realidad aumentada están mejorando la forma en que los usuarios interactúan con los datos geoespaciales.
-
ArcGIS Pro:
La funcionalidad de escenas 3D ha sido mejorada con soporte para realismo fotográfico en edificios y estructuras. Esto es ideal para proyectos de planificación urbana y arquitectura. -
QGIS:
Con el plugin QGIS2ThreeJS, los usuarios pueden exportar modelos 3D interactivos directamente desde QGIS. Además, las nuevas herramientas para manejo de datos LiDAR enriquecen aún más la experiencia 3D. -
Global Mapper:
Su módulo Lidar Analysis ahora permite visualizar datos 3D en tiempo real, lo cual es particularmente útil en proyectos de minería o gestión forestal.
Aplicaciones Prácticas
Las nuevas funcionalidades de los software GIS tienen un impacto directo en sectores clave. A continuación, se presentan algunos casos de uso reales:
- Gestión de desastres naturales:
- La integración de datos en tiempo real en QGIS y ArcGIS Pro permite monitorear incendios forestales y coordinar respuestas más efectivas.
-
La clasificación automática de LiDAR en Global Mapper facilita la identificación de áreas de riesgo por deslizamientos de tierra.
-
Agricultura de precisión:
-
Mediante herramientas de análisis espacial avanzadas, los agricultores pueden identificar variaciones en la salud de los cultivos y optimizar el uso de fertilizantes.
-
Planificación urbana:
-
Las capacidades de visualización 3D en ArcGIS Pro y QGIS permiten simular el impacto de nuevas infraestructuras en el entorno urbano, ayudando a los urbanistas a tomar decisiones más informadas.
-
Conservación ambiental:
- Las herramientas de análisis de imágenes satelitales en ArcGIS Pro han sido utilizadas para monitorear la deforestación en la Amazonía, identificando áreas críticas para la conservación.
Consideraciones Futuras
A medida que avanzamos hacia 2026, se prevén importantes tendencias en el sector GIS que influirán en el desarrollo de nuevas funcionalidades:
-
Mayor adopción de IA y aprendizaje automático:
La integración de algoritmos de IA para análisis predictivo y clasificación automática será una prioridad en el desarrollo de software GIS. -
Expansión de la nube y los servicios web:
El acceso a datos geoespaciales en la nube y el análisis distribuido permitirán a los equipos colaborar en tiempo real desde cualquier parte del mundo. -
Realidad aumentada y virtual:
Se espera que estas tecnologías desempeñen un papel central en aplicaciones como la planificación urbana, la agricultura, y la gestión de recursos naturales. -
Interoperabilidad y estándares abiertos:
Habrá un enfoque creciente en la adopción de estándares abiertos (como OGC) para garantizar que los datos y herramientas GIS sean más accesibles y compatibles entre plataformas.
Conclusión
Las recientes actualizaciones en software GIS como QGIS, ArcGIS Pro y Global Mapper reflejan un compromiso continuo con la innovación tecnológica y la mejora de flujos de trabajo para profesionales GIS. Desde análisis espacial avanzado hasta visualización 3D y automatización, estas herramientas están ayudando a resolver desafíos complejos en sectores como la gestión ambiental, la planificación urbana y la agricultura de precisión.
Mirando hacia el futuro, la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la realidad aumentada promete llevar el análisis geoespacial a un nivel completamente nuevo. Para los profesionales GIS, mantenerse al día con estas tendencias será clave para seguir generando valor en un mundo cada vez más dependiente de los datos geoespaciales.
Referencias:
- QGIS 3.32 Changelog
- ArcGIS Pro Documentation
- Global Mapper Features
